本地部署的物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)采用邊緣計(jì)算，其中在網(wǎng)絡(luò)邊緣處理數(shù)據(jù)，這個(gè)位置最接近數(shù)據(jù)源頭。而根據(jù)調(diào)研機(jī)構(gòu)IDC的調(diào)查，到2019年，45%的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù)將被存儲(chǔ)，處理，并靠近邊緣計(jì)算。該模式可以提供更小的性能足跡，可以幫助企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行更多的實(shí)時(shí)響應(yīng)。更多相關(guān)內(nèi)容請(qǐng)關(guān)注devops管理www.cloud-star.com.cn

 

例如，在石油鉆井平臺(tái)上，采用傳感器可以檢測(cè)故障的閥門是否產(chǎn)生火災(zāi)隱患。在這種情況下，企業(yè)不能承受任何延誤。如果數(shù)據(jù)需要發(fā)送到衛(wèi)星，在數(shù)據(jù)中心返回到通知關(guān)閉閥門之前，其響應(yīng)時(shí)間可能太晚了。但是，隨著更快的邊緣部署，數(shù)據(jù)不必遠(yuǎn)離其數(shù)據(jù)來(lái)源。這可以減少時(shí)間延遲，并允許做出關(guān)鍵的決定。

 

此外，本地部署的架構(gòu)不依賴互聯(lián)網(wǎng)連接，如云環(huán)境。并且本地部署的架構(gòu)也受到面臨嚴(yán)重?cái)?shù)據(jù)安全問(wèn)題的企業(yè)的青睞。利用邊緣計(jì)算的本地體系結(jié)構(gòu)有很多意義。

 

2、云端物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)

 

云端物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)有利于組織管理大量的連接設(shè)備，通過(guò)內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)的組合驅(qū)動(dòng)價(jià)值。例如，供應(yīng)鏈應(yīng)用程序可以從理解一個(gè)部分相對(duì)于整體聚合視圖的具體視圖而受益。而完整視圖之外只有一組數(shù)據(jù)失去意義。例如，通過(guò)單獨(dú)使用本地部署的架構(gòu)，就不可能試圖為資產(chǎn)構(gòu)建的每個(gè)組件協(xié)調(diào)供應(yīng)鏈。

 

此外，云計(jì)算架構(gòu)在與其他物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和云系統(tǒng)集成和交互方面提供更大的互操作性。該模型提供了更多的架構(gòu)靈活性和外部數(shù)據(jù)源的利用率。云應(yīng)用程序在生態(tài)系統(tǒng)中看到了更多的創(chuàng)新，其部分原因是軟件開發(fā)人員重點(diǎn)關(guān)注大型市場(chǎng)。利用云計(jì)算架構(gòu)的物聯(lián)網(wǎng)部署可以更有效，因?yàn)楹芏嗑哂屑夹g(shù)創(chuàng)新和競(jìng)爭(zhēng)性的產(chǎn)品已經(jīng)可用。從本質(zhì)上說(shuō)，云計(jì)算架構(gòu)可以使組織能夠面對(duì)未來(lái)的投資回報(bào)。

 

3、混合的物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)

 

通常**的方法是高效地結(jié)合邊緣計(jì)算的大型核心數(shù)據(jù)集的處理，然后在核心處理一組簡(jiǎn)化的聚合衍生數(shù)據(jù)。例如，智能城市部署的停車傳感器可以處理靠近車位的所有傳感器的數(shù)據(jù)，只提供有關(guān)不同車庫(kù)開放的地點(diǎn)和數(shù)量的匯總數(shù)據(jù)，從而為進(jìn)入市區(qū)的司機(jī)提供智能尋找車位的建議。畢竟，每隔幾秒就傳輸所有這些數(shù)據(jù)的成本可能是很昂貴的，而接近目的地的駕駛?cè)藛T不一定知道停車場(chǎng)的那些位置是開放的。在這種情況下，采用混合架構(gòu)是理想的選擇。