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品牌: 那么百度是如何做的呢?百度判斷用戶輸入是否錯(cuò)誤的標(biāo)準(zhǔn),我覺得
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那么百度是如何做的呢?百度判斷用戶輸入是否錯(cuò)誤的標(biāo)準(zhǔn),我覺得應(yīng)該是查字典,如果發(fā)現(xiàn)字典里面不包含這個(gè)詞匯,那么很有可能是個(gè)錯(cuò)誤的輸入,此時(shí)啟 動(dòng)錯(cuò)誤提示功能,這個(gè)很好判斷,因?yàn)槿绻且粋(gè)正常詞匯的話,百度一般不會(huì)有錯(cuò)誤提示,而你故意輸入一個(gè)詞典不可能包含的所謂詞匯,此時(shí)百度一般會(huì)提示你 正確的檢索詞匯. 

   那么百度是怎么提示正確詞匯的呢?很明顯是通過拼音的方式,比如我輸入查詢" 制才",百度提供的提示詞匯為: “:制裁 質(zhì)材紙材",都是同 音字.所以百度必然維持著一個(gè)同音詞詞典,里面保留著同音詞信息,比如可能包含著下面這條詞條: “ zhi cai à制裁,質(zhì)材,紙材",另外還有一個(gè)標(biāo)注拼音程序,現(xiàn)在能夠看到的基本流程是: 用戶輸入" 制才",查詞典,發(fā)現(xiàn)沒有這個(gè)詞匯,OK,啟動(dòng)標(biāo)注拼音程序,將" 制才"標(biāo)注為拼音"zhi cai",然后查找同音詞詞典,發(fā)現(xiàn)同音詞" 制裁,質(zhì)材,紙材",那么提示用戶可能的正確拼寫. 

  整體流程看起來很簡單,但是還有一些遺留的小問題,比如是否將詞表里面所有同音詞都作為用戶的提示信息呢?比如某個(gè)拼音有10個(gè)同音詞,是否都輸出呢?百度并沒有將所有同音詞都輸出而是選擇一定篩選標(biāo)準(zhǔn),
選擇其中幾個(gè)輸出.怎么證明這一點(diǎn)?我們看看拼音"liu li"的同音詞,紫光輸入法提示同音詞匯有" 流麗 流離 琉璃流利"4個(gè),我們看看百度返回幾個(gè),輸入"流厲"作為查詢,這里是故意輸入一個(gè)詞典不包含的詞匯,這樣百度的拼寫檢查才開始工作,
百度提示: " 琉璃劉麗 劉莉 ",這說明什么?說明不是所有同音詞都輸出,而是選擇輸出,那么選擇的標(biāo)準(zhǔn)是什么?
我能夠猜測到的方法是對于用戶查詢LOG進(jìn)行統(tǒng)計(jì),提取用戶查詢次數(shù)多的那些同音詞輸出,如果是這樣的話,上面的例子說明用戶搜索"琉璃"次數(shù)比其它的都要高些,次之是" 劉麗",再次是" 劉莉",看來大家都喜歡查詢自己或者認(rèn)識(shí)的人的名字. 

  另外一個(gè)小問題:同音詞詞典包含2字詞,3字詞,那么是否包含4字詞以及更長的詞條?是否包含一字詞? 這里一字詞好回答,不用測試也能知道肯定不包含,因?yàn)槟爿斎胍粋(gè)字,誰知道是否是錯(cuò)誤的呢?
反正只要是漢字就能在詞表里面找到,所以沒有判斷依據(jù).二字詞是包含的,上面有例子,三字詞也包含,比如查詢 "中城藥"百度錯(cuò)誤提示:"中成藥",修改查詢?yōu)?重城藥",還是提示"中成藥" ,再次修改查詢 "重城要",百度依然提示"中成藥". 那么4字詞匯呢? 

  百度還是會(huì)給你提示的,下面是個(gè)例子: 
  輸入:靜華煙云 提示 京華煙云 
  輸入:靜話煙云 提示 京華煙云 
  輸入:靜話閻暈 提示 京華煙云 

  那么更長的詞匯是否提 示呢?也提示,比如我輸入: "落花世界有風(fēng)軍",這個(gè)查詢是什么意思,估計(jì)讀過古詩的都知道,看看百度的提示"落花時(shí)節(jié)又逢君",這說明什么?說明同音詞詞典包含不同長度的同音詞信 息,另外也說明了百度的核心中文處理技術(shù),也就是那個(gè)詞典,還真挺大的. 

  但是,如果用戶輸入的 查詢由兩個(gè)或者兩個(gè)以上子字符串構(gòu)成,那么百度的錯(cuò)誤提示功能就罷工了,比如輸入查詢"哀體",百度提示"艾提 挨踢",但是.輸入為 "我 哀體 ",則沒有任何錯(cuò)誤提示. 

  還有一個(gè)比較重要的問題:如果漢字是多音字那么怎么處理?百度呢比較偷懶,它根本就沒有對多音字做處理.我們來看看百度的一個(gè)標(biāo)注拼音的錯(cuò)誤,在看這 個(gè)錯(cuò)誤前先看看對于多音字百度是怎么提示錯(cuò)誤的,我們輸入查詢"俱長",百度提示"劇場局長", “俱長"的拼音有兩個(gè):"ju zhang /ju chang" ,可見如果是多音字則幾種情況都提示..現(xiàn)在我們來看看錯(cuò)誤的情況, 我們輸入查詢"劇常",百度 提示":劇場局長",提示為"劇場"當(dāng)然好解釋,因?yàn)槭峭糇?但是為什么 "局長"也會(huì)被提示呢?這說明百度的同音字詞典有錯(cuò)誤,說明在"ju chang"這個(gè)詞條里面包含"局長"這個(gè)錯(cuò)誤的同音詞.讓我們順藤摸瓜,這個(gè)錯(cuò)誤又說明什么問題呢?

說明百度的同音詞典是自動(dòng)生成的,而且沒有人工校對.還說明在自動(dòng)生成同音詞典的過程中,百度不是根據(jù)對一篇文章標(biāo)注拼音然后在抽取詞匯和對應(yīng)的拼音信息獲得的,而是完全按照某個(gè)詞典的詞條來標(biāo)注音節(jié)的,
所以對于多音字造成的錯(cuò)誤無法識(shí)別出來,如果是對篇章進(jìn)行拼音標(biāo)注,可能就不會(huì)出現(xiàn)這種很容易發(fā)現(xiàn)的錯(cuò)誤標(biāo)注. 當(dāng)然還有另外一種解釋,就是"局長"是故意被百度提示出來可能的正確提示詞匯,因?yàn)榭紤]到南方人"zh"和 "ch"等前后鼻音分不清么,那么是這樣的么?我們繼續(xù)測試到底是何種情況.是百度有錯(cuò)誤還是這是百度的先進(jìn)的算法? 

  我們考慮詞匯"長大 ",故意錯(cuò)誤輸入為"贓大",如果百度考慮到了前后鼻音的問題,那么應(yīng)該會(huì)提示"長大",但是百度提示是"藏大".這說明什么?說明百度并沒有考慮前后鼻音問題,根本就是系統(tǒng)錯(cuò) 誤. 我們輸入查詢"懸賞",故意將之錯(cuò)誤輸入為"懸桑",沒有錯(cuò)誤提示,說明確實(shí)沒有考慮這種情況.前鼻音沒有考慮,那么后鼻音考慮了么,我們輸入":經(jīng)常 ",故意改為后鼻音 "經(jīng)纏",百度提示為"經(jīng)產(chǎn) 經(jīng)懺",還是沒有考慮后鼻音.這基本可以確定是百度系統(tǒng)的錯(cuò)誤導(dǎo)致. 

  根據(jù)以 上推導(dǎo), 我們可以得出如下結(jié)論:百度是將分詞詞典里面每個(gè)詞條利用拼音標(biāo)注程序標(biāo)注成拼音,然后形成同音詞詞典,所以兩個(gè)詞典是同樣大的 ,而且這個(gè)詞典也隨著分詞詞典的增長而在不斷增長. 至于標(biāo)注過程中多音字百度沒有考慮,如果是多音字就標(biāo)注成多個(gè)發(fā)音組合,通過這種方式形成同音詞詞典.這樣的同音詞詞典顯然包含著很多錯(cuò)誤. 

 最后一個(gè)問題:百度對于英文進(jìn)行拼寫檢查么?讓我們試試看,輸入查詢"china",不錯(cuò),搜到不少結(jié)果,專注中文搜索的百度還能搜索到英文,真是意外的驚喜.變換一下查詢"chine",會(huì)更加意外驚喜的給我們提示"china"嗎?
百度提示的是: 吃呢持呢,原來是不小心觸發(fā)了百度的拼音搜索功能了.那么拼音搜索和中文檢查錯(cuò)誤是否采用同一套同音詞詞典呢,讓我們來實(shí)驗(yàn)一下,搜索"rongji",
百度提示" 榕基 溶劑 容積",OK,換個(gè)中文查詢"容機(jī)",
百度提示" 榕基溶劑容積",看來使用的是同一套同音詞詞典.也就是說百度的中文糾錯(cuò)和拼音檢索使用的機(jī)制相同,中文糾錯(cuò)多了一道拼音注音的過程而已.難道這就是傳說中那個(gè)百度的"事實(shí)上是一個(gè)無比強(qiáng)大的拼音輸入法"的拼音提示功能么? 
  最后讓我們總結(jié)歸納一下百度的拼寫檢查系統(tǒng): 
  后臺(tái)作業(yè): (1)前面的文章我們說過,百度分詞使用的詞典至少包含兩個(gè)詞典一個(gè)是普通詞典,另外一個(gè)是專用詞典(專名等),百度利用拼音標(biāo)注程序依次掃描所有詞典中的每個(gè)詞條,然后標(biāo)注拼音,如果是多音字則把多個(gè)音都標(biāo)上,比如"長大",會(huì)被標(biāo)注為"zhang da/chang da"兩個(gè)詞條. 
  (2)通過標(biāo)注完的 詞條,建立同音詞詞典,比如上面的"長大",會(huì)有兩個(gè)詞條: zhang daà長大" , chang daà長大. 
  (3)利用用戶查詢LOG頻率信息給予每個(gè) 中文詞條一個(gè)權(quán)重; 
  (4)OK,同音詞詞典建立完成了,當(dāng)然隨著分詞詞典的逐步擴(kuò)大,同音詞詞典也跟著同步擴(kuò)大; 
   
  拼寫 檢查: 
  (1)用戶輸入查詢,如果是多個(gè)子字符串,不作拼寫檢查; 
  (2)對于用戶查詢,先查分詞詞典,如果發(fā)現(xiàn)有這個(gè)單詞詞條,OK, 不作拼寫檢查; 
  (3)如果發(fā)現(xiàn)詞典里面不包含用戶查詢,啟動(dòng)拼寫檢查系統(tǒng);首先利用拼音標(biāo)注程序?qū)τ脩糨斎脒M(jìn)行拼音標(biāo)注; 
   (4)對于標(biāo)注好的拼音在同音詞詞典里面掃描,如果沒有發(fā)現(xiàn)則不作任何提示; 
  (5)如果發(fā)現(xiàn)有詞條,則按照順序輸出權(quán)重比較大的幾個(gè)提示結(jié)果; 
   
  拼音提示: 
  (1)對于用戶輸入的拼音在同音詞詞典里面掃描,如果沒有發(fā)現(xiàn)則不作任何提示; 
  (2)如果 發(fā)現(xiàn)有詞條,則按照順序輸出權(quán)重比較大的幾個(gè)提示結(jié)果; 

上面說過,經(jīng)過分析得出百度的分詞系統(tǒng)采用雙向最大匹配分詞,但是后來發(fā)現(xiàn)推理過程中存在一個(gè)漏洞,而且推導(dǎo)出來的百度分詞算法步驟還是過于繁瑣,所以進(jìn)一步進(jìn)行分析,看看是否前面的推導(dǎo)有錯(cuò)誤. 

那么以前的分析有什么漏洞呢?
我們推導(dǎo)百度分詞有反向最大匹配的依據(jù)是百度將"北京華煙云"分詞為<北,京華煙云>,從這里看好像采用了反向最大匹配,因?yàn)檎蜃畲笃ヅ涞?結(jié)果應(yīng)該是<北京,華,煙云>,但是由此就推論說百度采用了雙向最大匹配還是太倉促了,前面文章我們也講過,百度有兩個(gè)詞典,一個(gè)普通詞典, 一個(gè)專有詞典,而且是專有詞典的詞匯先切分,然后將剩余片斷交給普通詞典去切分.所以上面的"北京華煙云"之所以被切分成<北,京華煙云>, 另外一個(gè)可能是:京華煙云這個(gè)詞匯是在專有詞典里面存儲(chǔ)的,所以先分析,這樣得出"京華煙云",剩下"北",沒什么好切分的,所以輸出<北,京華煙云>. 

這里只是假設(shè),那么是否確實(shí)"京華煙云"在專有詞典呢?我們再看一個(gè)例子"山東北京華煙云",百度切分的結(jié)果是<山東,北,京華煙云 >,如果"京華煙云"在普通詞典,如果是反向切分,那么結(jié)果應(yīng)該是<山,東北,京華煙云>,如果是正向切分應(yīng)該是<山東,北京, 華,煙云>,無論如何都分不出<山東,北,京華煙云>.這說明什么?
說明"京華煙云"是在那個(gè)專有詞典,所以先切分出"京華煙云",然后剩下的"山東北"交由普通詞典切分,明顯是正向最大匹配的結(jié)果輸出<山東,北 >.當(dāng)然按照我們在第一篇文章的算法推導(dǎo)"山東北"的切分也會(huì)得出<山東,北>的結(jié)論,但是明顯比正向最大匹配多幾個(gè)判斷步驟,既然效 果一樣,另外一個(gè)更加簡潔的方法也能說得通,那當(dāng)然選擇簡便的方法了.所以初步判斷百度采取的是正向最大匹配. 

我們繼續(xù)測試采用何種分詞算法,為了減少專有詞典首先分詞造成的影響,那么查詢里面不能出現(xiàn)相對特殊的詞匯,構(gòu)筑查詢"天才能量級(jí)",這里應(yīng)該沒有專有詞 典出現(xiàn)過的詞匯,百度切分為<天才,能量,級(jí)>,看來是正向最大匹配的結(jié)果.另外,如果所有查詢詞匯都出現(xiàn)在專有詞典,那么采取的是何種方 法?這樣首先就得保證詞匯都出現(xiàn)在專有詞典,這么保證這一點(diǎn)呢?

我們構(gòu)造查詢"鋪陳曉東方",百度切分為<鋪,陳曉東,方>,可以看出 "陳曉東"是在專有詞典的所以先切分出來.另外一個(gè)例子 "山東京城",百度切分為<山東,京城>,說明"東京"是在普通詞典的.OK,構(gòu)造查詢"陳曉東京華煙云",通過前面分析可以看出兩個(gè)詞匯都 在專有詞典里面,百度切分為<陳曉東,京華煙云>,說明對于專有詞典詞匯也是采取正向最大匹配或者雙向最大匹配.那么使用反向最大匹配了嗎? 構(gòu)造查詢例子"陳曉東方不敗",首先我們肯定"陳曉東"和"東方不敗"都是在專有詞典出現(xiàn)的,如果是正向切分,那么應(yīng)該是<陳曉東,方,不敗 >或者<陳曉東,方,不,敗>如果是反向切分則是<陳,曉,東方不敗>,可以看出百度的切分是<陳曉東,方,不敗 >或者<陳曉東,方,不,敗>,說明采用的是正向最大匹配.通過分析,百度的詞典不包含"不敗"這個(gè)單詞,所以實(shí)際上百度的切分結(jié)果是 <陳曉東,方,不,敗>,很明顯這和我們以前推導(dǎo)的算法是有矛盾的,所以以前的分析算法確實(shí)有問題,所以結(jié)論是百度采取的是正向最大匹配算 法. 

重新歸納一下百度的分詞算法系統(tǒng):首先用專有詞典采用最大正向匹配分詞,切分出部分結(jié)果,剩余沒有切分交給普通詞典,同樣采取正向最大匹配分詞,最后輸出結(jié)果. 

另外,GOOGLE也是采用正向最大匹配分詞算法,不過好像沒有那個(gè)專用詞典,所以很多專名都被切碎了. 

從這點(diǎn)講,GOOGLE在中文詞典構(gòu)建上比百度差些,還需要加把子力氣才行,不過這也不是什么多難的事. 
 
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